The class consists of several modules and sub-modules separated by topics. Each chapter consists of an introductory video followed by topical sections. The sections include interactive notebooks that contain explanations and practical exercises.
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C ist eine Programmiersprache, die seit fast 50 Jahren mit nur kleinen Veränderungen angewandt wird. Das Programmieren mit C hat vor allem den Vorteil der der hohen Performanz und der Systemnähe, wodurch sich Betriebssysteme und kritische Systemkomponenten sich schreiben lassen. Der Kurs ist für alle Studierende aller Studiengänge geeignet, auch ohne jegliche Vorkenntnisse. Der Kurs ist explizit darauf ausgerichtet, dass auch Studierende ohne jede Vorkenntnis im Bereich Programmierung diesen besuchen können. Am Ende des Kurses sollten Teilnehmende die meisten Konzepte der Programmiersprache C beherrschen und in der Lage sein, eigenständig kleinere Programme zu schreiben. Die Kompetenz des Programmierens steht im Mittelpunkt des Kurses. Es ist ein Programmierkurs, kein Kurs der Algorithmik! Derzeit wird der C-Kurs drei Mal im Jahr angeboten. Jeweils semesterbegleitend während des Winter- und Sommersemesters sowie als dreiwöchiger Blockkurs in der vorlesungsfreien Zeit zwischen dem Winter- und Sommersemester.
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Der Kurs Daten Lesen Lernen richtet sich an alle Studierende und Promivierende, die sich grundlegende Kenntnisse im Bereich der Datenauswertung und Visualisierung, mit Focus auf das Programmieren mit Python, aneignen möchten. Da für den Kurs keine Vorkenntnisse nötig sind, ist er auch ideal für Interessierte aus Fachrichtungen ohne mathematisch-technischem Hintergrund.
In dem Kurs werden zunächst die wichtigsten Funktionen und Prinzipien der Programmiersprache Python vermittelt, mit der die grundlegenden Funktionalitäten der Datenauswertung bedient werden können. Darauf aufbauend, wird neben dem generellen Umgang mit dieser Sprache, eine Einführung in den Umgang mit Datensätzen gegeben. Am Ende des Kurses sollten Teilnehmende grundlegende Kenntnisse zur Datenerhebung, Aufbereitung, Visualisierung und Bearbeitung in Python erlernt haben und dieses Wissen selbständig auf neue Probleme übertragen können.
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A course that introduces you to numerical programming with Python. The lecture is aimed at all people with interest in quantitative research but is primarily designed for an audience at the economics faculties. The course was planned, developed and implemented in the years 2017-2019 by Fabian Raters at the University of Goettingen with the support of Eike Manßen.
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