Lernmodule und Übungsaufgaben nach dem Skript von (c) Professor Dr. Hans-Christian Graf von Bothmer
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As a digitalization professorship and in collaboration with the CIDAS@DataScience4U project, The Chair of Spatial Data Science and Statistical Learning developed several web applications that can be used to get a better understanding of statistical concepts. The apps are interactive tools, allowing the user to change several parameters and inputs to observe the impact on a certain statistical framework.
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Ziel des Kurses ist das Vermitteln der Sprache R in drei Kursteilen, welche Sie auf der Seite „Die Sprache R“ finden:
In Teil 1 lernen Sie die wesentlichen Grundlagen der Sprache R kennen.
In Teil 2 lernen Sie anhand der gängigsten Plotbefehle neben dem Erstellen von Graphiken weitere Möglichkeiten des Umgangs mit R kennen. Es werden hierbei hauptsächlich die Basic-Plot-Befehle vorgestellt. In die Funktionsweise von ggplot2 wird in einem Exkurs eingeführt.
In Teil 3 lernen Sie die Befehle für die gängigsten Statistiktests in R kennen.
Die Kursinhalte und interaktiven Übungen dieser drei Teile werden vollständig online bearbeitet, Sie benötigen also weder R noch RStudio.
Zusätzlich wird Ihnen in Teil 4 („R in RStudio“) eine kleine Einführung zum Arbeiten in der interaktiven Programmumgebung RStudio gegeben. Um dieses Kapitel nachvollziehen und die Übungen absolvieren zu können, benötigen Sie sowohl R als auch RStudio. Nähere Informationen hierzu finden Sie auf der Kursseite zu Teil 4 („R in RStudio“).
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This course provides self-study material for learning how to use Stata. It contains an introduction to Stata as well as material on advanced topics in Stata.
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