Das Campus-Institut Data Science (CIDAS) ist eine zentrale wissenschaftliche Einrichtung der Georg-August-Universität und zugleich ein Knotenpunkt für die fakultätsübergreifende und campusweite Zusammenarbeit auf dem Gebiet Data Science. Dies betrifft insbesondere die Koordination und Weiterentwicklung der Aktivitäten in Forschung, Lehre und Wissenstransfer im Bereich Data Science. Durch die Interaktionen der verschiedenen Disziplinen Informatik, Mathematik, Statistik und den verschiedenen Anwendungsfächern besteht ein hoher interdisziplinärer Austausch, der durch das CIDAS auch auf internationaler Ebene gefördert wird.
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Göttingen Cognition Forum: Curiosity and Interaction
We are excited to host the first Göttingen Cognition Forum in Göttingen, Germany, on October 13–15, 2025. Together with our colleagues from the RTG 2906, the Campus Institute for Dynamics of Biological Interaction, the Campus Insitute Data Science and the Human Cognition and Behavior Center, we are looking forward to welcoming researchers from around the world to discuss how social interactions and interaction with the environment shape cognition in humans and non-human animals. The Forum brings together diverse perspectives from neuroscience, psychology, behavioral biology, computational sciences, and related fields to foster interdisciplinary exchange and collaboration. The detailed scientific program, submission guidelines, and registration information can be found on the conference website We look forward to seeing many of you in Göttingen!
FELLOWSHIP
Um hervorragenden Nachwuchswissenschaftler*innen die Möglichkeit zur Umsetzung einer eigenen innovativen Forschungsfrage im Bereich der Data Science und der Künstlichen Intelligenz zu geben, stellt das CIDAS hierfür Fellowships zur Verfügung.
SEKTIONEN
Innerhalb des CIDAS bilden Sektionen eine themen- und fachspezifische Unterstruktur zur Koordination von Lehre, Forschung, Infrastrukturen und Dienstleistungen.
KISSKI
KISSKI ist eines von vier KI-Servicezentren, die seit November 2022 vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert werden. Das Ziel dieser KI-Servicezentren ist, die KI-Forschung in Deutschland voranzutreiben und den breiten Transfer in Anwendungen zu fördern.
QuCellAI
Die CIDAS/Sartorius Quantitative Cell Analytics Initiative ist eine Partnerschaft von akademischen Partnern des Göttingen Campus und Sartorius. Ziel ist es, die Bildgebung von lebenden Zellen mit modernster künstlicher Intelligenz zu kombinieren, um unser Verständnis grundlegender biologischer Prozesse zu verbessern, therapeutische Interventionen zu untersuchen und letztendlich neue Therapien zu entwickeln.
Forschung
Die Mitglieder des CIDAS forschen in verschiedenen Bereichen der Data Science und Digitalisierung. Somit wird sowohl den Fragestellungen im Methodischen, wie auch im Angewandten Bereich der Data Science nachgegangen. Zugleich werden auch die gesellschaftswissenschaftlichen Einflüsse der Digitalisierung untersucht.
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Lehre
Services
Die Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen koordiniert eine Arbeitsgruppe der Carpentries auf dem Göttingen Campus...
Im Rahmen des Projekts werden interdisziplinäre hochschulweite Online-Selbstlernkurse für Einsteiger*innen und Fortgeschrittene...
Im Rahmen des Projektes liveSciences³ wurde gemeinsam mit Lehrenden aus den Lebenswissenschaften ein Wiki ins Leben gerufen...
Ziel des Projektverbundes eLabour ist der Aufbau eines Kompetenzzentrums, das eine IT-basierte Forschungsinfrastruktur organisiert...
Die Georg-August-Universität bietet im Rahmen der eResearch Alliance Beratungs-, Schulungs- und Service-Angebote zum Thema Forschungsdatenmanagement...
Der CIDAS YouTube Channel. Hier finden sich Vorlesungen, Forschungshighlights, Talks und weiteres zum Thema Data Science ...
Wir bieten Studierenden und Promovierenden eine Beratung in statistischen Fragen für wissenschaftliche Arbeiten an. ...
Mit dieser Ausstellung möchte das CIDAS nicht nur Wissen vermitteln, sonder die Neugierde wecken um Hemmnisse in Bezug auf KI und Data Science abzubauen. ...
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